변수가 많다고 해서 좋은 연구가 되는 건 아닙니다.

주제를 정하다 보면 처음에는 비교적 단순했던 연구가 점점 복잡해지는 경우가 있습니다.
이 변수도 관련이 있을 것 같고, 이것까지 함께 보면 연구가 더 풍부해지지 않겠느냐는 생각으로 하나씩 추가하다 보면 정신 차리고 보면 연구모형에 너무 많은 변수가 들어갈 수 있습니다.

얼마나 많은 변수를 다루냐보다는 왜 이 변수도 함께 봐야 하는지 생각해 보세요.
스트레스, 만족, 몰입, 의도, 문화, 사회적 지지 등 많은 변수를 추가하다 보면 정작 연구에서 확인해야 하는 핵심적인 관계가 보이지 않게 됩니다.
변수가 추가될 때마다 연구의 이론적 근거와 선행 연구는 늘어나고, 측정해야 할 항목이 많아지는 만큼 설문 문항도 늘어나게 될 겁니다. 그러면 분석과 결과 해석도 복잡해집니다.

물론 연구 목적에 따라 여러 변수 사이의 복잡한 관계를 살펴봐야 하는 경우도 있습니다.
변수를 무조건 줄이는 것이 아닌, 연구 목적과 이론적 근거에 맞는 범위에서 구성해보세요.
주제를 구체화할 때는 무엇을 더 넣을지 고민하는 만큼, 무엇을 제외할지를 결정하는 것도 필요합니다.